使用多種演算法產生加密雜湊，用於安全性和完整性
128 位元雜湊，快速但在密碼學上已破壞
160 位元雜湊，因安全性問題已棄用
256 位元雜湊，廣泛使用且安全
512 位元雜湊，最高安全性
32 位元校驗和，產業標準用於資料完整性
MD5 和 SHA1 在密碼學上已破壞，不應使用於安全性關鍵應用程式。請使用 SHA256 或 SHA512 來滿足安全的雜湊需求。此工具在您的瀏覽器中本地處理資料以確保隱私。
專業加密工具，適用於安全工程師、開發人員和資料完整性專家
支援 MD5、SHA1、SHA256、SHA512 和 CRC32，具有即時計算與比較
加密雜湊產生，用於密碼驗證、數位簽章和安全性驗證
檔案完整性驗證與資料損壞偵測，具有可靠雜湊比較
高性能雜湊計算，支持大型檔案和即時處理
先進功能，包括雜湊比較、演算法推薦和效能指標
所有雜湊計算都在您的瀏覽器中本地進行，確保完整的資料隱私和安全性
您需要了解的一切關於密碼學雜湊、資料完整性和安全性應用
密碼學雜湊函數是將任意大小的輸入資料轉換成固定大小字元字串（雜湊摘要）的數學演算法。核心屬性包括確定性（相同輸入總是產生相同輸出）、固定輸出大小（無論輸入大小，雜湊長度一致）、快速計算（對大型資料集的有效計算）、雪崩效應（輸入小變化產生劇烈不同的輸出），以及單向函數（計算上不可逆）。安全性應用包括密碼儲存和驗證、數位簽章和憑證、區塊鏈和加密貨幣挖礦、檔案完整性驗證，以及資料篡改偵測。雜湊函數是網路安全的基本構建塊，提供現代數位系統中的資料完整性、認證和不可否認性。適合需要可靠資料驗證的安全工程師、開發人員、法證分析師和區塊鏈專家。
全面的演算法支援包括 SHA256（256 位元輸出，區塊鏈、SSL/TLS 和現代安全性應用的產業標準）、SHA512（512 位元輸出，高價值資料和政府應用的最大安全性）、SHA1（160 位元輸出，因漏洞已棄用，僅限舊系統相容性）、MD5（128 位元輸出，密碼學上已破壞，僅限檔案校驗和非安全性用途），以及 CRC32（32 位元校驗和，資料完整性驗證，檔案傳輸中的錯誤偵測）。演算法選擇取決於使用案例：SHA256 用於一般安全性應用、SHA512 用於最大安全性需求、CRC32 用於檔案完整性檢查，避免在新的安全性實作中使用 MD5/SHA1。效能考量包括 SHA256 提供安全性和速度的最佳平衡、SHA512 以中等效能影響提供最大安全性，以及 CRC32 是完整性檢查的最快選擇。對於基於威脅模型和合規要求選擇適當安全性等級至關重要。
檔案完整性驗證使用雜湊函數為檔案和資料建立獨特指紋。驗證過程包括計算原始檔案的雜湊、安全儲存雜湊值、在儲存/傳輸後重新計算雜湊，以及比較雜湊值以偵測變化。最佳實務包括對關鍵檔案使用 SHA256 或 SHA512、將雜湊值與檔案分開儲存、實作自動化完整性檢查，以及維護雜湊驗證記錄。偵測能力包括傳輸期間的資料損壞、未經授權的檔案修改、惡意軟體感染指標、儲存媒介劣化，以及意外檔案變化。企業應用包括備份驗證、軟體發行完整性、數位證據保存，以及合規要求。先進功能包括多檔案批次處理、遞迴目錄掃描，以及與安全性監控系統的整合。適合需要可靠資料完整性監控的系統管理員、安全團隊、法證調查員和組織。
企業安全應用包括密碼安全（加鹽雜湊儲存、認證驗證、憑證驗證、密碼強度分析）、數位簽章（文件真實性、程式碼簽署、憑證驗證、不可否認性）、區塊鏈應用（交易驗證、區塊挖掘、共識機制、加密貨幣安全），以及鑑識分析（證據完整性、保管鏈、篡改偵測、法律合規）。產業使用案例包括金融服務（交易完整性、詐欺偵測、監管合規）、醫療保健（患者資料完整性、HIPAA 合規、審計軌跡）、政府（機密資料保護、數位證據、國家安全），以及科技（軟體完整性、API 安全、資料驗證）。實施考量包括根據安全需求選擇演算法、大規模作業的效能最佳化、與現有安全基礎設施整合，以及符合產業標準。對於企業安全架構師、合規官員，以及需要強健資料保護和驗證能力的組織至關重要。
企業效能功能包括大型檔案支援（多吉位元組檔案的有效處理、用於記憶體最佳化的串流演算法、用於極大資料集的區塊處理、即時進度追蹤）、效能最佳化（盡可能並行處理、硬體加速利用、記憶體高效演算法、背景處理能力），以及使用者體驗（長時間作業的進度指示、取消和恢復選項、批次處理佇列、多檔案支援）。技術能力包括根據檔案大小的自動演算法選擇、效能基準測試和比較、記憶體使用監控，以及處理時間估計。整合功能包括命令列相容輸出、自動化工作流程支援、用於企業整合的 API 端點，以及自訂設定選項。安全考量包括安全檔案處理、暫存資料的自動清理，以及企業隱私合規。適合 DevOps 團隊、安全營運中心，以及需要高效能雜湊計算用於大規模資料處理和驗證工作流程的組織。
基本差異包括目的（加密雜湊用於安全應用、校驗和用於錯誤偵測）、安全等級（加密雜湊抵抗故意攻擊、校驗和偵測意外錯誤），以及計算複雜度（加密雜湊計算昂貴、校驗和針對速度最佳化）。加密雜湊使用案例包括密碼儲存、數位簽章、區塊鏈應用、安全驗證，以及擔心惡意修改的篡改偵測。校驗和使用案例包括檔案傳輸驗證、資料儲存完整性、網路錯誤偵測，以及備份驗證，其中意外損壞是主要關注。演算法範例包括加密（SHA256、SHA512 用於安全應用）、校驗和（CRC32、Adler-32 用於錯誤偵測），以及混合（MD5 歷史上用於兩者，現已廢棄用於安全）。選擇標準取決於威脅模型（惡意對意外）、效能需求、安全合規需求，以及整合限制。對於理解適當安全措施和選擇特定應用正確驗證方法至關重要。
完整的隱私保護包括本地處理（所有雜湊計算發生在您的瀏覽器中、零資料傳輸至外部伺服器、無雲端儲存或記錄）、資料安全（適合敏感檔案和機密資料、安全處理機密資訊、適合受管制產業）、記憶體管理（安全資料處理、自動記憶體清理、無持久儲存、安全處置已處理資料）、隱私合規（GDPR 相容、HIPAA 適合醫療資料、企業隱私標準、監管合規）、安全作業（無外部依賴、離線處理能力、氣隙環境支援、無分析或追蹤），以及企業功能（適合機密資料處理、金融資訊、醫療記錄、法律文件）。適合有嚴格安全需求、合規義務，以及隱私優先政策需要僅本地雜湊計算和驗證用於敏感資料處理工作流程的組織。
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