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2025-06-07
•6 min
•alltools.one Team
YAMLTOMLConfigurationDevOpsDevelopment
YAML vs TOML:你應該選擇哪種設定格式?
YAML 和 TOML 都是人類可讀的設定格式,但它們採用了根本不同的方法。YAML 使用縮排來表示結構;TOML 使用 INI 風格的標題和明確的鍵值語法。正確的選擇取決於你的專案、團隊和生態系統。
語法比較
相同設定在兩種格式中的樣子
YAML:
database:
host: localhost
port: 5432
name: myapp
ssl: true
pool:
min: 5
max: 20
server:
host: 0.0.0.0
port: 8080
workers: 4
cors:
origins:
- https://example.com
- https://api.example.com
TOML:
[database]
host = "localhost"
port = 5432
name = "myapp"
ssl = true
[database.pool]
min = 5
max = 20
[server]
host = "0.0.0.0"
port = 8080
workers = 4
[server.cors]
origins = [
"https://example.com",
"https://api.example.com"
]
主要差異
| 特性 | YAML | TOML |
|---|---|---|
| 結構 | 基於縮排 | 區段標題 |
| 字串引號 | 通常可省略 | 總是需要 |
| 型別推斷 | 積極(有風險) | 明確 |
| 註解 | #(單行) | #(單行) |
| 多行字串 | | 和 > 區塊 | 三引號區塊 |
| 日期/時間支援 | ISO 8601 字串 | 原生 datetime 類型 |
| 錨點/別名 | 有 | 無 |
| 巢狀深度 | 無限(實用上) | 無限(深度巢狀時冗長) |
| 表格陣列 | 映射的序列 | [[section]] 語法 |
| 規範 | 龐大、複雜 | 小巧、簡單 |
型別安全
YAML 的型別推斷問題
YAML 積極地推斷型別,導致微妙的錯誤:
version: 1.0 # 浮點數,不是字串 "1.0"
country: NO # 布林值 false,不是字串 "NO"
port: '080' # 八進位數字 64,不是字串 "080"
on: true # 布林值,不是字串 "on"
TOML 的明確型別
TOML 要求明確的語法,防止型別混淆:
version = "1.0" # 字串(需要引號)
country = "NO" # 字串(需要引號)
port = "080" # 字串(需要引號)
on = true # 布林值(無歧義)
TOML 有原生的日期和時間型別:
created = 2024-01-15 # DateTime(原生型別)
date-only = 2024-01-15 # Date
time-only = 10-30-00 # Time
生態系統支援
YAML 佔主導地位
- Docker Compose
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Ansible
- CI/CD 流水線(CircleCI、GitLab CI、Travis CI)
- 雲端服務(AWS CloudFormation、Azure)
- 大多數 DevOps 工具
TOML 正在成長
- Rust(Cargo.toml)
- Python(pyproject.toml、PEP 518)
- Go(go.mod 使用自訂格式,但設定用 TOML)
- Hugo(網站設定)
- Netlify
- pip(pyproject.toml)
JSON 設定(對照參考)
- Node.js(package.json、tsconfig.json)
- VS Code 設定
- ESLint、Prettier
- 大多數 JavaScript 工具
何時使用 YAML
- DevOps 和基礎設施:Kubernetes、Docker、CI/CD——生態系統需要它
- 複雜的巢狀結構:YAML 更自然地處理深度巢狀
- 使用錨點重複利用:透過錨點和別名實現 DRY 設定
- 團隊慣例:如果你的團隊已經廣泛使用 YAML
若需要 YAML 相關協助,我們的 YAML 格式化工具和 YAML 驗證器是必備工具。
何時使用 TOML
- Python 專案:pyproject.toml 是標準
- Rust 專案:Cargo.toml 是標準
- 簡單的設定:扁平或淺層巢狀的設定
- 型別安全很重要時:TOML 的明確引號可防止型別混淆
- 新專案:如果不受生態系統限制,TOML 對設定檔來說更安全
何時兩者都不用
- 機器產生的設定:使用 JSON(解析最快、格式最嚴格)
- 有結構描述的應用程式設定:使用 JSON 搭配 JSON Schema 驗證
- 資料交換:API 用 JSON,表格資料用 CSV
常見問題
可以在 YAML 和 TOML 之間轉換嗎?
可以,但有注意事項。YAML 的錨點、別名和複雜型別等功能在 TOML 中沒有對應物。簡單的鍵值和巢狀設定可以順利轉換。yj(YAML 轉 JSON)搭配 toml-cli 等工具可以處理基本轉換。
TOML 會取代 YAML 嗎?
不太可能。YAML 在 DevOps 生態系統(Kubernetes、Docker、CI/CD)中根基太深。TOML 在應用程式設定(Rust、Python)方面正在崛起,因為在這些場景中型別安全比深度巢狀更重要。這兩種格式很可能會共存,各自在其生態系統中佔主導地位。
相關資源
- YAML 格式化工具 — 格式化 YAML 檔案
- YAML vs JSON — 另一個格式比較
- YAML 語法教學 — 學習 YAML 基礎