CSV vs JSON vs XML：選擇正確的資料格式

每次資料交換都需要選擇一種格式。CSV、JSON 和 XML 是三個最常見的選擇，各有其獨特的優勢。選錯格式會導致解析問題、臃腫的資料酬載和浪費的開發時間。本指南幫助你為工作挑選正確的工具。

格式概覽

CSV（逗號分隔值）

name,age,city
Alice,30,London
Bob,25,Paris
Charlie,35,Tokyo

• 結構：扁平、表格式（列與欄）
• 型別系統：無（所有內容都是文字）
• 巢狀結構：不支援
• 大小：表格式資料中最小

JSON（JavaScript 物件表示法）

[
  {"name": "Alice", "age": 30, "city": "London"},
  {"name": "Bob", "age": 25, "city": "Paris"},
  {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Tokyo"}
]

• 結構：階層式（物件、陣列）
• 型別系統：字串、數字、布林值、null、物件、陣列
• 巢狀結構：原生支援
• 大小：中等

XML（可延伸標記語言）

<people>
  <person>
    <name>Alice</name>
    <age>30</age>
    <city>London</city>
  </person>
  <person>
    <name>Bob</name>
    <age>25</age>
    <city>Paris</city>
  </person>
</people>

• 結構：含屬性和元素的階層式結構
• 型別系統：透過 XML Schema（XSD）定義
• 巢狀結構：原生支援
• 大小：最大（冗長的標籤）

詳細比較

何時使用 CSV

最適合：

• 試算表資料和資料庫匯出
• 資料分析（pandas、R、Excel）
• 欄位一致的簡單扁平資料
• 最大相容性（每個工具都支援 CSV）
• 檔案大小很重要的大型資料集

避免使用於：

• 資料有巢狀或階層結構
• 需要保留多種資料型別
• 欄位值包含逗號、換行或引號（邊界情況）

使用我們的 CSV 編輯器處理 CSV 資料，或使用 CSV 轉 JSON 轉換器進行格式轉換。

何時使用 JSON

最適合：

• Web API 通訊（REST、GraphQL 回應）
• 配置檔案（package.json、tsconfig.json）
• 文件導向資料庫（MongoDB、CouchDB）
• 瀏覽器環境（原生 JavaScript 解析）
• 結構不固定的資料（某些記錄有其他記錄沒有的欄位）

避免使用於：

• 資料純粹是表格式的（CSV 更簡單也更小）
• 你需要 XML 的功能（命名空間、schema、XSLT）
• 你需要在資料檔案中加註解（改用 YAML）

使用我們的 JSON 格式化工具格式化和驗證 JSON。

何時使用 XML

最適合：

• 企業系統（SOAP、XHTML、RSS、SVG）
• 文件標記（混合內容 — 帶有嵌入結構的文字）
• 需要在元素旁使用屬性時
• 嚴格的 schema 驗證需求（XSD）
• XSLT 轉換
• 行業專用標準（醫療 HL7、金融 XBRL）

避免使用於：

• 建構現代 Web API（JSON 是標準）
• 資料是表格式的（CSV 更簡單）
• 檔案大小和解析速度很重要（JSON 更精簡）

大小比較

相同的 1000 筆記錄資料集：

XML 的冗長性 — 開始標籤、結束標籤，以及每個值都重複的元素名稱 — 使其大小大約是 CSV 的三倍。

遷移模式

CSV 轉 JSON

import csv, json

with open('data.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    data = list(reader)

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

JSON 轉 CSV

import csv, json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data[0].keys())
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)

XML 轉 JSON

import xmltodict, json

with open('data.xml') as f:
    data = xmltodict.parse(f.read())

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

現代格局

過去十年的趨勢非常明確：JSON 已大幅取代 XML 成為 Web API 和配置的主流。然而，CSV 在分析和商業場景中仍然是資料交換的主導格式，XML 則在企業和政府系統中持續存在。

更新的替代方案：

• YAML：人類友善的配置格式（取代 JSON 和 XML 的配置用途）
• Protocol Buffers / MessagePack：高效能系統的二進位格式
• Parquet / Arrow：大數據分析的列式格式

如需 JSON 和 YAML 的專門比較，請參閱我們的 YAML vs JSON 指南。

常見問題

在這些格式之間轉換會丟失資料嗎？

CSV 轉 JSON 對扁平資料是無損的（但型別會丟失 — 數字在 CSV 中變成字串）。JSON 轉 CSV 會丟失階層結構（巢狀物件必須被攤平）。XML 轉 JSON 大致上是無損的，但屬性和混合內容可能比較棘手。務必使用你的具體資料測試往返轉換。

新的 API 應該使用什麼格式？

JSON。它是現代 Web API 的事實標準，擁有原生瀏覽器支援、優秀的工具，以及可讀性和大小的最佳平衡。使用 JSON Schema 進行驗證。唯一的例外是當你需要整合要求 XML 的傳統企業系統時。

相關資源

• CSV 編輯器 — 編輯和清理 CSV 資料
• JSON 格式化工具 — 格式化和驗證 JSON
• CSV 轉 JSON 轉換指南 — 逐步轉換教學