CSVからJSONへの変換方法：完全ガイド

CSVファイルはどこにでもあります — スプレッドシート、データベース、分析ツールからエクスポートされます。しかしモダンなアプリケーション、API、フロントエンドフレームワークはJSONで動作します。これらのフォーマット間の変換は、開発者やデータアナリストにとって日常的な作業です。

ツールで素早く変換

最速のアプローチ：CSV to JSONコンバーターにCSVを貼り付けます。デリミターを自動検出し、クォートされたフィールドを処理し、クリーンなJSONを即座に出力します。すべての処理はブラウザで行われます — サーバーへのデータアップロードはありません。

変換の理解

CSVの行はJSONオブジェクトになります。列ヘッダーがキーになり、セルの値が値になります。

入力CSV：

name,email,age
Alex,alex@example.com,30
Jordan,jordan@example.com,25

出力JSON：

[
  {"name": "Alex", "email": "alex@example.com", "age": "30"},
  {"name": "Jordan", "email": "jordan@example.com", "age": "25"}
]

age が文字列であることに注意してください。CSVには型情報がありません — すべてがテキストです。型変換は別途処理する必要があります。

変換方法

JavaScriptを使用

function csvToJson(csv) {
  const lines = csv.trim().split('\n');
  const headers = lines[0].split(',');
  return lines.slice(1).map(line => {
    const values = line.split(',');
    return headers.reduce((obj, header, i) => {
      obj[header.trim()] = values[i]?.trim();
      return obj;
    }, {});
  });
}

Pythonを使用

import csv, json

with open('data.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    data = list(reader)

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

よくある課題への対処

値内のカンマ

カンマを含む値はクォートする必要があります："Smith, John"。CSV to JSONコンバーターはクォートされたフィールドを自動的に処理します。

欠損値

空のセルは、ニーズに応じてJSONでは空文字列ではなく null にすべきです。

大きなファイル

10MBを超えるファイルの場合は、ストリーミングアプローチやコマンドラインツールを検討してください。当コンバーターはブラウザで大きなファイルを効率的に処理します。

フラットCSVからネストされたJSON

フラットCSVからネストされたJSONが必要な場合があります。ヘッダーにドット記法（address.city、address.state）を使い、プログラム的に変換します。

出力の検証

変換後はJSONバリデーターでJSONを検証し、出力が正しい形式であることを確認してください。大規模なデータセットの場合は、元のCSVに対していくつかのレコードをスポットチェックしましょう。

よくある質問

CSVからJSONへの変換でデータ型は保持されますか？

いいえ。CSVは型情報のないプレーンテキストです。数値、ブール値、日付はすべて文字列になります。型変換ロジックは別途追加する必要があります。

異なるデリミターのCSVファイルをどう処理しますか？

タブ区切り（TSV）、セミコロン区切り、パイプ区切りのファイルは一般的です。CSV to JSONコンバーターは一般的なデリミターを自動検出します。