CSV vs JSON vs XML: Memilih Format Data yang Tepat

Setiap pertukaran data memerlukan pemilihan format. CSV, JSON, dan XML adalah tiga opsi yang paling umum, masing-masing dengan kekuatan yang berbeda. Memilih format yang salah akan menyebabkan masalah parsing, payload yang membengkak, dan waktu pengembangan yang terbuang. Panduan ini membantu Anda memilih alat yang tepat untuk pekerjaan tersebut.

Gambaran Format

CSV (Comma-Separated Values)

name,age,city
Alice,30,London
Bob,25,Paris
Charlie,35,Tokyo

• Struktur: Datar, tabular (baris dan kolom)
• Sistem tipe: Tidak ada (semuanya adalah teks)
• Nesting: Tidak didukung
• Ukuran: Terkecil untuk data tabular

JSON (JavaScript Object Notation)

[
  {"name": "Alice", "age": 30, "city": "London"},
  {"name": "Bob", "age": 25, "city": "Paris"},
  {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Tokyo"}
]

• Struktur: Hierarkis (objek, array)
• Sistem tipe: String, number, boolean, null, object, array
• Nesting: Dukungan native
• Ukuran: Sedang

XML (eXtensible Markup Language)

<people>
  <person>
    <name>Alice</name>
    <age>30</age>
    <city>London</city>
  </person>
  <person>
    <name>Bob</name>
    <age>25</age>
    <city>Paris</city>
  </person>
</people>

• Struktur: Hierarkis dengan atribut dan elemen
• Sistem tipe: Melalui XML Schema (XSD)
• Nesting: Dukungan native
• Ukuran: Terbesar (tag yang verbose)

Perbandingan Detail

Kapan Menggunakan CSV

Paling cocok untuk:

• Data spreadsheet dan ekspor database
• Analisis data (pandas, R, Excel)
• Data datar sederhana dengan kolom yang konsisten
• Kompatibilitas maksimum (setiap alat mendukung CSV)
• Dataset besar di mana ukuran penting

Hindari ketika:

• Data memiliki struktur bersarang atau hierarkis
• Beberapa tipe data perlu dipertahankan
• Nilai kolom mengandung koma, baris baru, atau tanda kutip (kasus khusus)

Bekerja dengan data CSV menggunakan CSV Editor kami atau konversi ke JSON dengan konverter CSV ke JSON kami.

Kapan Menggunakan JSON

Paling cocok untuk:

• Komunikasi API web (respons REST, GraphQL)
• File konfigurasi (package.json, tsconfig.json)
• Database berorientasi dokumen (MongoDB, CouchDB)
• Lingkungan browser (parsing JavaScript native)
• Data dengan struktur yang bervariasi (beberapa record memiliki field yang tidak dimiliki yang lain)

Hindari ketika:

• Data murni tabular (CSV lebih sederhana dan lebih kecil)
• Anda membutuhkan fitur XML (namespace, skema, XSLT)
• Anda membutuhkan komentar dalam file data Anda (gunakan YAML sebagai gantinya)

Format dan validasi JSON dengan JSON Formatter kami.

Kapan Menggunakan XML

Paling cocok untuk:

• Sistem enterprise (SOAP, XHTML, RSS, SVG)
• Markup dokumen (konten campuran — teks dengan struktur tertanam)
• Ketika Anda membutuhkan atribut bersamaan dengan elemen
• Kebutuhan validasi skema yang kuat (XSD)
• Transformasi XSLT
• Standar industri spesifik (healthcare HL7, keuangan XBRL)

Hindari ketika:

• Membangun API web modern (JSON adalah standarnya)
• Data bersifat tabular (CSV lebih sederhana)
• Ukuran file dan kecepatan parse penting (JSON lebih ringkas)

Perbandingan Ukuran

Dataset yang sama dengan 1000 record:

Verbositas XML — tag pembuka, tag penutup, dan nama elemen yang diulang untuk setiap nilai — kurang lebih melipattigakan ukurannya dibandingkan CSV.

Pola Migrasi

CSV ke JSON

import csv, json

with open('data.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    data = list(reader)

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

JSON ke CSV

import csv, json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data[0].keys())
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)

XML ke JSON

import xmltodict, json

with open('data.xml') as f:
    data = xmltodict.parse(f.read())

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

Lanskap Modern

Tren selama dekade terakhir sudah jelas: JSON sebagian besar telah menggantikan XML untuk API web dan konfigurasi. Namun, CSV tetap dominan untuk pertukaran data dalam konteks analitik dan bisnis, dan XML masih bertahan di sistem enterprise dan pemerintahan.

Alternatif yang lebih baru:

• YAML: Konfigurasi yang ramah manusia (menggantikan JSON dan XML untuk config)
• Protocol Buffers / MessagePack: Format biner untuk sistem berperforma tinggi
• Parquet / Arrow: Format kolom untuk analitik big data

Untuk perbandingan JSON dan YAML secara spesifik, lihat panduan YAML vs JSON kami.

FAQ

Bisakah saya mengonversi antar format ini tanpa kehilangan data?

CSV ke JSON bersifat lossless untuk data datar (meskipun tipe hilang — angka menjadi string di CSV). JSON ke CSV kehilangan struktur hierarkis (objek bersarang harus di-flatten). XML ke JSON sebagian besar lossless, tetapi atribut dan konten campuran bisa rumit. Selalu uji konversi round-trip dengan data spesifik Anda.

Format apa yang sebaiknya saya gunakan untuk API baru saya?

JSON. Ini adalah standar de facto untuk API web modern, dengan dukungan browser native, tooling yang sangat baik, dan keseimbangan terbaik antara keterbacaan dan ukuran. Gunakan JSON Schema untuk validasi. Satu-satunya pengecualian adalah jika Anda berintegrasi dengan sistem enterprise legacy yang memerlukan XML.

Sumber Terkait

• CSV Editor — Edit dan bersihkan data CSV
• JSON Formatter — Format dan validasi JSON
• Panduan Konversi CSV ke JSON — Konversi langkah demi langkah