alltools.one
JSON
2025-06-17
6 min
alltools.one Team
JSONEditorProductivityDeveloper ToolsTips

Советы по JSON-редактору: работайте быстрее с большими документами

Работа с JSON неизбежна в современной разработке. Ответы API, конфигурационные файлы, экспорт баз данных — JSON повсюду. Когда файлы достигают тысяч строк, эффективные инструменты и техники редактирования определяют разницу между минутами и часами работы.

Форматирование и читаемость

Автоформатирование

Первый шаг с любым большим JSON-документом — форматирование. Минифицированный JSON нечитаем:

{"users":[{"id":1,"name":"Alice","roles":["admin","editor"]},{"id":2,"name":"Bob","roles":["viewer"]}]}

Отформатированный:

{
  "users": [
    {
      "id": 1,
      "name": "Alice",
      "roles": ["admin", "editor"]
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "Bob",
      "roles": ["viewer"]
    }
  ]
}

Мгновенно форматируйте JSON с нашим JSON форматтером — вставьте, отформатируйте, скопируйте.

Форматирование в командной строке

# jq — стандарт
cat data.json | jq .

# Python (встроенный)
python3 -m json.tool data.json

# Node.js
node -e "process.stdout.write(JSON.stringify(JSON.parse(require('fs').readFileSync('/dev/stdin','utf8')),null,2))" < data.json

Техники навигации

Древовидный вид vs текстовый вид

Для документов свыше 1000 строк древовидный вид практичнее текстового редактирования:

  • Сворачивание/разворачивание узлов для фокусировки на нужных разделах
  • Навигация хлебными крошками показывает вашу позицию в иерархии
  • Поиск внутри поддерева для фильтрации шума

JSONPath для целевого доступа

Вместо прокрутки тысяч строк используйте JSONPath для прямого перехода к нужным данным:

# Получить email третьего пользователя
cat users.json | jq '.[2].email'

# Получить всех пользователей-администраторов
cat users.json | jq '.[] | select(.role == "admin")'

Подробнее в нашем руководстве по запросам JSONPath.

Валидация

Обнаружение синтаксических ошибок

Типичные синтаксические ошибки JSON:

  • Висячая запятая: {"a": 1, "b": 2,} — не допускается
  • Одинарные кавычки: {'key': 'value'} — необходимо использовать двойные кавычки
  • Ключи без кавычек: {key: "value"} — ключи должны быть в кавычках
  • Комментарии: // это ломает — в JSON нет синтаксиса комментариев

Большинство редакторов подсвечивают эти ошибки в реальном времени. Для быстрой валидации наш JSON валидатор точно указывает местоположение ошибок.

Валидация по схеме

Помимо синтаксиса, проверяйте соответствие JSON ожидаемой структуре:

# Использование ajv-cli
npx ajv validate -s schema.json -d data.json

См. наше руководство по валидации JSON Schema для полного описания.

Техники манипуляции

Сортировка ключей

Единообразный порядок ключей делает сравнения чище:

jq -S . data.json > sorted.json

Извлечение подмножеств

Извлекайте только нужные поля:

# Извлечение конкретных полей из каждого объекта
jq '[.[] | {name, email}]' users.json

# Фильтрация по условию
jq '[.[] | select(.age > 30)]' users.json

Объединение JSON-файлов

# Объединение двух объектов
jq -s '.[0] * .[1]' base.json override.json

# Конкатенация массивов
jq -s '.[0] + .[1]' list1.json list2.json

Преобразование структуры

# Создание справочной таблицы из массива
jq 'INDEX(.[]; .id)' users.json
# Результат: {"1": {"id": 1, "name": "Alice"}, "2": {"id": 2, "name": "Bob"}}

# Выравнивание вложенной структуры
jq '[.departments[].employees[]]' org.json

Работа с большими файлами

Потоковый разбор

Для файлов размером в несколько гигабайт потоковый режим позволяет не загружать всё в память:

# Потоковый режим jq
jq --stream 'select(.[0][-1] == "email") | .[1]' large.json

# Потоковый режим Python
import ijson
for item in ijson.items(open('large.json'), 'item'):
    process(item)

Разделение и обработка

# Разделение большого массива на отдельные файлы
jq -c '.[]' large_array.json | split -l 1000 - chunk_

# Параллельная обработка частей
ls chunk_* | parallel jq '.name' {}

Советы для конкретных редакторов

VS Code

  • Форматирование: Shift+Alt+F (или Cmd+Shift+P → «Format Document»)
  • Сворачивание: Нажмите стрелки на полях для сворачивания секций
  • JSON Schema: Добавьте "$schema" для получения автодополнения
  • Настройки: "editor.formatOnSave": true для JSON-файлов

JetBrains IDE

  • Вид структуры: Alt+7 показывает дерево JSON
  • Навигация: Ctrl+Click по $ref для перехода по ссылкам
  • Форматирование: Ctrl+Alt+L для переформатирования

Часто задаваемые вопросы

Какой лучший способ редактировать JSON в терминале?

Для быстрого редактирования jq не имеет равных — он может запрашивать, фильтровать и преобразовывать JSON одной командой. Для интерактивного редактирования fx (пакет npm) предоставляет терминальный проводник JSON с подсветкой синтаксиса и сворачиванием. Для простого форматирования python3 -m json.tool работает без дополнительных зависимостей.

Как работать с JSON с комментариями (JSONC)?

JSON с комментариями (используется в настройках VS Code, конфигурации TypeScript) не является валидным JSON. Инструменты вроде strip-json-comments могут удалить комментарии перед разбором. В VS Code установите ассоциацию файла на «JSON with Comments» для правильной подсветки синтаксиса.

Связанные ресурсы

Published on 2025-06-17
JSON Editor Tips: Work Faster with Large Documents | alltools.one