alltools.one
Design
2025-06-20
7 min
alltools.one Team
ImageResizingQualityWeb DevelopmentDesign

Изменение размера изображений без потери качества: рабочие техники

Изменение размера изображения кажется простым, но сделать это без видимого ухудшения качества требует понимания алгоритмов передискретизации, соотношений сторон и особенностей поведения разных форматов. Независимо от того, готовите ли вы изображения для сайта, социальных сетей или печати, выбранная техника имеет значение.

Реальность изменения размера изображений

Важная истина: нельзя увеличить растровое изображение без потери качества. Когда вы увеличиваете изображение 500×500 пикселей до 1000×1000, программа должна изобрести пиксели, которых не существовало. Лучшие алгоритмы делают это приемлемым, но информация, которая не была захвачена, не может быть восстановлена.

Уменьшение, однако, может быть выполнено с отличными результатами. Вы отбрасываете пиксели, а не изобретаете их. Ключ — выбор правильного алгоритма передискретизации.

Алгоритмы передискретизации

Когда вы изменяете размер изображения, программа должна решить, как сопоставить оригинальные пиксели с новыми размерами. Это передискретизация.

Ближайший сосед

Простейший алгоритм — каждый новый пиксель принимает цвет ближайшего оригинального пикселя.

  • Результат: Пиксельный, блочный вид
  • Скорость: Самая быстрая
  • Используйте для: Пиксель-арта, ретро-графики, скриншотов интерфейса (где важны чёткие края)
  • Избегайте для: Фотографий, плавных градиентов

Билинейная интерполяция

Усредняет четыре ближайших пикселя для каждого нового пикселя.

  • Результат: Гладкий, но слегка размытый
  • Скорость: Быстрая
  • Используйте для: Быстрых превью, изменения размера в реальном времени

Бикубическая интерполяция

Учитывает 16 окружающих пикселей (сетка 4×4) для более гладких результатов.

  • Результат: Хороший баланс резкости и гладкости
  • Скорость: Средняя
  • Используйте для: Изменения размера общего назначения (по умолчанию в Photoshop)

Передискретизация Ланцоша

Использует функцию sinc для учёта многих окружающих пикселей. Золотой стандарт для уменьшения.

  • Результат: Самое чёткое и детализированное уменьшение
  • Скорость: Самая медленная
  • Используйте для: Финальных изображений для продакшена, фотографий

Изменяйте размер изображений с оптимальными алгоритмами с помощью нашего Инструмента изменения размера.

Сохранение соотношения сторон

Растяжение изображения до другого соотношения сторон создаёт искажение. Три стратегии:

1. Пропорциональное масштабирование

Сохраняйте оригинальное соотношение. Если целевой размер 1200×800, а ваше изображение 4000×3000 (4:3), масштабируйте до 1067×800 (сохраняя 4:3).

2. Обрезка по размеру

Масштабируйте до покрытия целевых размеров, затем обрежьте лишнее. Это заполняет всю целевую область, но теряет часть контента по краям.

3. Леттербоксинг / Пилларбоксинг

Масштабируйте до вписывания в целевой размер, затем добавьте отступы (полосы) для заполнения оставшегося пространства. Сохраняет весь контент, но добавляет пустое пространство.

/* CSS object-fit управляет этим поведением */
.cover { object-fit: cover; }    /* Обрезка по размеру */
.contain { object-fit: contain; } /* Вписать */
.fill { object-fit: fill; }       /* Растянуть (с искажением) */

Пакетное изменение размера

Командная строка (ImageMagick)

# Изменение размера всех JPG до макс. 1200px ширины с сохранением соотношения сторон
mogrify -resize 1200x -quality 85 *.jpg

# Изменение до точных размеров с обрезкой
convert input.jpg -resize 800x600^ -gravity center -extent 800x600 output.jpg

# Пакетная конвертация директории
for f in *.png; do
  convert "$f" -resize 50% "resized/${f}"
done

Sharp (Node.js)

const sharp = require('sharp');

await sharp('input.jpg')
  .resize(1200, 800, {
    fit: 'inside',           // Сохранить соотношение сторон
    withoutEnlargement: true // Никогда не увеличивать
  })
  .jpeg({ quality: 85 })
  .toFile('output.jpg');

Особенности форматов

JPEG

  • Каждый цикл сохранения ухудшает качество (сжатие с потерями)
  • Измените размер и сохраните один раз — избегайте множественных циклов редактирования-сохранения
  • Используйте качество 85 для веба, 95 для архивирования

PNG

  • Без потерь — никакой потери качества от сохранения
  • Размер файла может быть большим для фотографий
  • Используйте для графики, скриншотов и изображений с прозрачностью

WebP

  • Поддерживает режимы с потерями и без потерь
  • Лучшее сжатие, чем JPEG при эквивалентном качестве
  • Отличный выбор для веб-доставки после изменения размера

SVG

  • Векторный формат — масштабируется бесконечно без потери качества
  • Нельзя растеризовать и затем «дерастеризовать»
  • Используйте для иконок, логотипов и иллюстраций

Об оптимизации изображений после изменения размера читайте в нашем руководстве по оптимизации изображений.

Типичные ошибки

  1. Увеличение, а затем уменьшение: Всегда изменяйте размер от оригинала, а не от уже изменённой копии
  2. Игнорирование DPI: Изображение 300 DPI при размере 4×6 дюймов — это 1200×1800 пикселей. Для веб-использования при 72 DPI измените размер до нужных пиксельных размеров
  3. Использование JPEG для скриншотов: Текст и элементы интерфейса лучше выглядят в PNG (чёткие края, нет артефактов сжатия)
  4. Забыть про Retina-дисплеи: Подавайте изображения в 2× разрешении для экранов Retina/HiDPI (атрибут srcset)

Часто задаваемые вопросы

Может ли ИИ-увеличение действительно улучшить качество изображения?

Современные ИИ-инструменты увеличения (Real-ESRGAN, Topaz Gigapixel) могут давать впечатляющие результаты, особенно для лиц и природных сцен. Они работают, предсказывая, как бы выглядели более высокодетализированные элементы на основе обучающих данных. Результаты не идеальны — они добавляют правдоподобные детали, которых не было в оригинальном изображении. Для критичных приложений эти инструменты следует использовать с осторожностью.

Какие размеры использовать для изображений в социальных сетях?

Рекомендации по платформам: посты Instagram (1080×1080), истории Instagram (1080×1920), посты Twitter/X (1200×675), посты Facebook (1200×630), посты LinkedIn (1200×627). Всегда проверяйте актуальные рекомендации платформ, так как они часто меняются.

Связанные ресурсы

Published on 2025-06-20
Image Resizing Without Quality Loss: Techniques That Work | alltools.one