CSV vs JSON vs XML: выбор правильного формата данных

Любой обмен данными требует выбора формата. CSV, JSON и XML — три наиболее распространённых варианта, каждый со своими сильными сторонами. Неверный выбор формата приводит к проблемам с парсингом, раздутым объёмам данных и потерянному времени разработки. Это руководство поможет вам выбрать правильный инструмент для задачи.

Обзор форматов

CSV (Comma-Separated Values)

name,age,city
Alice,30,London
Bob,25,Paris
Charlie,35,Tokyo

• Структура: Плоская, табличная (строки и столбцы)
• Система типов: Отсутствует (всё является текстом)
• Вложенность: Не поддерживается
• Размер: Наименьший для табличных данных

JSON (JavaScript Object Notation)

[
  {"name": "Alice", "age": 30, "city": "London"},
  {"name": "Bob", "age": 25, "city": "Paris"},
  {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Tokyo"}
]

• Структура: Иерархическая (объекты, массивы)
• Система типов: String, number, boolean, null, object, array
• Вложенность: Нативная поддержка
• Размер: Средний

XML (eXtensible Markup Language)

<people>
  <person>
    <name>Alice</name>
    <age>30</age>
    <city>London</city>
  </person>
  <person>
    <name>Bob</name>
    <age>25</age>
    <city>Paris</city>
  </person>
</people>

• Структура: Иерархическая с атрибутами и элементами
• Система типов: Через XML Schema (XSD)
• Вложенность: Нативная поддержка
• Размер: Наибольший (многословные теги)

Детальное сравнение

Когда использовать CSV

Лучше всего подходит для:

• Данных электронных таблиц и экспорта из баз данных
• Анализа данных (pandas, R, Excel)
• Простых плоских данных с одинаковыми столбцами
• Максимальной совместимости (каждый инструмент поддерживает CSV)
• Больших наборов данных, где размер имеет значение

Избегайте, когда:

• Данные имеют вложенную или иерархическую структуру
• Необходимо сохранить несколько типов данных
• Значения столбцов содержат запятые, переносы строк или кавычки (краевые случаи)

Работайте с данными CSV с помощью нашего CSV Редактора или конвертируйте в JSON с помощью нашего конвертера CSV в JSON.

Когда использовать JSON

Лучше всего подходит для:

• Коммуникации через веб-API (ответы REST, GraphQL)
• Файлов конфигурации (package.json, tsconfig.json)
• Документоориентированных баз данных (MongoDB, CouchDB)
• Браузерных сред (нативный парсинг JavaScript)
• Данных с переменной структурой (у некоторых записей есть поля, которых нет у других)

Избегайте, когда:

• Данные чисто табличные (CSV проще и меньше)
• Нужны возможности XML (пространства имён, схемы, XSLT)
• Нужны комментарии в файлах данных (используйте YAML вместо этого)

Форматируйте и валидируйте JSON с помощью нашего JSON Форматирования.

Когда использовать XML

Лучше всего подходит для:

• Корпоративных систем (SOAP, XHTML, RSS, SVG)
• Разметки документов (смешанное содержимое — текст с встроенной структурой)
• Когда нужны атрибуты наряду с элементами
• Строгих требований к валидации схемы (XSD)
• Преобразований XSLT
• Отраслевых стандартов (здравоохранение HL7, финансы XBRL)

Избегайте, когда:

• Создаёте современные веб-API (JSON — стандарт)
• Данные табличные (CSV проще)
• Размер файла и скорость парсинга важны (JSON компактнее)

Сравнение размеров

Один и тот же набор данных из 1000 записей:

Многословность XML — открывающие теги, закрывающие теги и имена элементов, повторяющиеся для каждого значения — примерно утраивает размер по сравнению с CSV.

Паттерны миграции

CSV в JSON

import csv, json

with open('data.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    data = list(reader)

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

JSON в CSV

import csv, json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data[0].keys())
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)

XML в JSON

import xmltodict, json

with open('data.xml') as f:
    data = xmltodict.parse(f.read())

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

Современный ландшафт

Тенденция последнего десятилетия очевидна: JSON в значительной степени заменил XML для веб-API и конфигураций. Тем не менее CSV остаётся доминирующим форматом обмена данными в аналитике и бизнес-контексте, а XML сохраняется в корпоративных и государственных системах.

Более новые альтернативы:

• YAML: Дружелюбный для человека формат конфигурации (заменяет как JSON, так и XML для конфигураций)
• Protocol Buffers / MessagePack: Бинарные форматы для высокопроизводительных систем
• Parquet / Arrow: Колоночные форматы для аналитики больших данных

Для сравнения JSON и YAML смотрите наше руководство YAML vs JSON.

FAQ

Можно ли конвертировать между этими форматами без потери данных?

Конвертация CSV в JSON без потерь для плоских данных (хотя типы теряются — числа становятся строками в CSV). Конвертация JSON в CSV теряет иерархическую структуру (вложенные объекты нужно разворачивать). Конвертация XML в JSON в основном без потерь, но атрибуты и смешанное содержимое могут быть проблематичными. Всегда тестируйте двустороннюю конвертацию с вашими конкретными данными.

Какой формат выбрать для нового API?

JSON. Это де-факто стандарт для современных веб-API с нативной поддержкой в браузерах, отличным инструментарием и лучшим балансом читаемости и размера. Используйте JSON Schema для валидации. Единственное исключение — интеграция с устаревшими корпоративными системами, требующими XML.

Связанные ресурсы

• CSV Редактор — Редактируйте и очищайте данные CSV
• JSON Форматирование — Форматируйте и валидируйте JSON
• Руководство по конвертации CSV в JSON — Пошаговая конвертация